競争の激しい今日のeコマース市場では、顧客の行動や商品に対する好みを理解することが成功のカギとなります。
あるeコマース事業者は、顧客が何を求めているかを深く掘り下げ、それに応じて商品の提供を調整したいと考えていました。」販売動向をモニターすることはできても、変化の背景にある「なぜ」を説明することはできません。つまり、収集したデータからは、何がどれだけ売れているかという洞察が得られるだけで、顧客がなぜそのような選択をしているのかという情報は得られなかったのです。
eコマース企業にとって、「なぜ」がわからないと、顧客の嗜好がわからず、売上を阻害する要因を特定できないという大きな問題があります。
このような重要な情報がなければ、販売戦略を最適化することも、顧客満足度を向上させることもできないのです。このようなナレッジが不足していると、機会損失や収益損失を招き、成長と収益性の低下を招きます。
デザイン、素材、色、フィット感、その他顧客固有のキーワードなど様々な分類基準に数値化する自然言語理解（NLU）のAllganizeのAIレビュー解析ソリューションを採用しました。
高度なNLUアルゴリズムにより、顧客のキーワードや満足度を正確に分析し、顧客の嗜好や行動を深く理解することができます。
レビュー解析AIで顧客の声を分析し、購買決定の理由を理解することで、Eコマース企業に実用的なインサイトを得られるようになりました。
本ソリューションにより、企業がデータに基づいた意思決定を行い、販売戦略を最適化し、顧客満足度を向上させることを可能にしました。
eコマース企業は、AllganizeのNLUを搭載したソリューションにより、データの潜在能力を最大限に引き出し、競争の激しいオンライン市場で競争力を発揮することができます。
お客様の業務をどのように効率化できるのか、Web会議形式でデモを交えながらご紹介します。
