Alli Coworker 実装パターン集

なぜ、生成AIを導入しても、現場の手作業は減らないのか？

‍本資料では、現場にたまった業務をチャットの指示で動く業務アプリに変える「Alli Coworker」について、自社の業務に重ねて使える実装パターンを業務別10事例でご紹介します。各事例の導入前後（Before / After）と業務改善効果、そして1つの業務から横展開できる派生業務の広がりまで、具体的にご確認いただけます。

自社に近い業務を10の事例から選び、導入後の効果と広がりを確認できます。

・自社に近い業務でのAlli Coworkerの実装イメージ（全10事例）
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・導入前後の業務フローの変化と、作業時間・工数の改善効果
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・1つの業務から他部門・他業務へ横展開するための派生業務の考え方
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・導入検討・社内稟議でよくいただくご質問への回答

収録している実装パターン（全10事例）：
議事録要約・アクション抽出、名刺管理・顧客情報統合、社内規定FAQ、帳票・画像OCR、引合〜量産プロセス管理、基幹CSV解析など、全社共通の表層業務から製造・金融・商社の基幹業務まで、計10事例の実装パターン。

‍各事例の現状の課題（Before）：
「会議後の転記・確認が特定の担当者待ちになる」、「接点情報が紙・Excel・SFAに分散する」、「回答品質が担当者の知識・経験に依存する」、「目視照合のミスが出荷直前に発覚する」など、各事例が抱える導入前の業務課題。

‍Alli Coworkerによる処理の流れ：
会議URLや帳票画像、基幹CSVなどの入力から、文字起こし・抽出・照合・判定・生成までをCoworkerが実行し、議事録・SFA登録案・Excelデータ・進捗ダッシュボードとして出力するまでの一連の流れ。

‍導入後の業務改善効果（After）：
「議事録作成▲80%」、「帳票転記▲85%」、「進捗集計▲90%」、「未回答質問の分類▲95%」など、事例ごとの導入前後の定量的な改善効果（作業時間・工数 ▲60〜95%）。

横展開・派生業務（派生100業務）：
1つの事例を起点に、同じ部門・他部門のどの業務へ広げられるかを整理した「逆引き・派生100業務一覧」。

導入検討・社内稟議でよくある質問（FAQ）：
料金、セキュリティ（オンプレミス・VPC・データ学習範囲）、運用負荷、汎用AIチャットとの違いなど、稟議で問われる論点への回答。

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