人材不足、世代交代、退職や異動。個人に蓄積された判断基準やノウハウが、組織から静かに失われていく動きが加速しています。属人化した暗黙知をいかに組織の資産＝デジタル情報として残していくかは、業種・規模を問わず喫緊の経営課題となっています。これまで暗黙知のデジタル化には、業務マニュアル整備、RPAによる定型業務の自動化、ナレッジマネジメントツールの導入など、さまざまなアプローチが取られてきました。直近では、その新たな選択肢として生成AIの活用に大きな注目が集まっています。

しかし、生成AIを社内に展開してみても、議事録要約やメール作成といった周辺業務の効率化に終始し、業務知や組織固有の判断ロジックを乗せきれない。そのような声が後を絶ちません。

社内に蓄積されたデータがガラパゴス化し、活用されないまま埋没していくケース。汎用的なチャットツールでは、現場固有の業務をデジタル化しきれないケース。共通する躓きのパターンが浮かび上がっています。

本セミナーでは、Allganize Japanが300社以上の国内企業を支援するなかで見出した「暗黙知を最短でAI化する実装手法」を、複数業界における実際の導入事例とプラットフォームのライブデモを交えながら45分で解説いたします。業務知の構造化、現場部門が自らAIアプリ・AIエージェントを立ち上げられる環境、そしてセキュアに全社展開できる仕組み。業務AI構築プラットフォームの全体像をご紹介いたします。