9月に入り、Anthropicの「Claude Fable 5.1」やOpenAIの「GPT-6 Astra」など、フロンティアモデルと呼ばれる最先端のAIが相次いで発表され、「AGI時代の到来」をめぐる議論も現実味を帯びてきました。

生成AIに任せられる仕事も、質問への回答や文章作成から、複数の資料を読み、必要な情報を調べ、論点を整理し、ツールを使って処理を進めるところまで広がっています。

企業での利用も急速に進んでいます。総務省の令和8年版情報通信白書によれば、生成AIの活用方針を定めた日本企業は68.9%。そのうち、何らかの業務で実際に利用している企業は86.4%に達しています。

一方、業務変革に向けた組織的な取り組みが特にない、と回答した日本企業は27.0%。米国1.4%、ドイツ4.9%、中国2.6%と比べても、日本では生成AIの利用拡大が、必ずしも業務変革までつながっていない状況が見えてきます。

議事録、メール、資料作成などの効率化は、生成AI活用の確かな成果です。ただ、こうした多くの企業に共通する業務だけでなく、人手不足で十分に対応できていない業務、ベテランの経験に依存する判断、複数の情報やシステムをまたぐ作業など、自社固有の業務にまでAIを組み込めるかによって、活用成果には違いが生まれます。

その実現には、モデルの性能だけでなく、自社の情報を参照し、必要なツールを利用し、結果を確認・修正しながら、一連の業務としてAIを動かせる環境が必要です。

本セミナーでは、フロンティアモデルの進化と情報通信白書から生成AI活用の現状を整理し、AIを自社の業務に組み込むために必要な「実行環境」を5つの段階で解説します。

あわせて、「Alli LLM App Market」「Alli Coworker」を実際の画面とともにご紹介します。

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