금융 · FINANCIAL SERVICES

금융권이 폐쇄망에서 쓰는
생성형 AI와 AI 에이전트

올거나이즈는 정보보안 요구 수준이 높은 국내 금융권에서 온프레미스 LLM 구축 실적을 쌓아 왔습니다. 증권·보험 업권별로 실제 사례를 확인하세요.

우리투자증권 · 한국증권금융 · 하나증권온프레미스 환경의 플랫폼·에이전트·상담 챗봇
한화생명기간계(MCI) 연동 하이브리드 AI 플랫폼
OK금융그룹내부망 AI 플랫폼과 8종 에이전트
금융 고객 KB증권하나은행NH투자증권한화생명우리투자증권IBK기업은행하나증권KB손해보험현대캐피탈OK금융그룹한국증권금융현대차증권한화손해보험OK저축은행삼성SRA자산운용

업권별 솔루션

업권마다 푸는 문제가 다릅니다

같은 플랫폼이지만 증권과 보험은 먼저 손대는 업무와 연동하는 시스템이 다릅니다.

증권

상담 챗봇부터 업무를 수행하는 에이전트까지

  • 우리투자증권: 전사 AX, AI 에이전트
  • 한국증권금융: 온프레미스 플랫폼
  • 하나증권: 상담 업무 연 6,336시간 절감
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보험

고객별 보장 정보로 답하는 상담 AI

  • 설계사(FP) 상담 지원
  • 기간계(MCI) 실시간 연동
  • 한화생명: 하이브리드 구축
보험 페이지 보기 →

금융권 공통

금융 규제 환경에 맞춰 구축합니다

국내 금융 구축 사례에서 실제로 적용한 내용입니다.

폐쇄망 온프레미스

망분리 환경의 사내 서버에 설치해 운영합니다. 데이터는 사내에서 처리됩니다.

알리 웍스 온프레미스 →

데이터 보호

데이터 암호화, 민감 정보 마스킹, 접근 권한 제어, AI 가드레일을 적용했습니다.

규제 반영 설계

AI 기본법, 금융위원회 AI 가이드라인, 금융감독원 위험관리 프레임워크를 반영했습니다.

우리 회사와 비슷한 사례가 궁금하다면

업권과 환경이 비슷한 구축 사례를 바탕으로 안내해 드립니다.

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