내부 문서와 웹을 함께 탐색해
업무별 전략 리포트를 완성합니다
Alli Deep Research는 사내에 쌓인 문서·이력·노하우와 외부 시장 데이터를 한 번에 연결합니다. RFP 분석·시장 조사·경쟁사 분석·신사업 검토·캠페인 기획까지, AI 에이전트가 정보 공백을 보완하며 실행 가능한 리포트로 정리합니다.
Alli Deep Research는 올거나이즈(Allganize)의 AI 리서치 솔루션으로, 내부 문서와 웹을 동시에 탐색해 업무별 전략 리포트를 자동으로 생성합니다.
실제 RFP 기반, AI 제안 전략 수립 데모
세종학당재단 RFP를 예시로, Alli Deep Research가 어떻게 경쟁력 있는 제안 전략을 수립하는지 직접 확인하세요.
데모 시나리오: 세종학당재단 RFP 분석 및 제안 전략 수립
아래는 이번 데모에 사용된 세종학당재단의 실제 RFP 문서 예시입니다. 이 문서를 바탕으로 Alli Deep Research 및 타사 AI 솔루션들이 어떤 제안 전략을 생성하는지 비교해봅니다.
모든 AI 솔루션에 다음 프롬프트를 동일하게 입력하여 결과를 비교합니다.
우리 회사는 Allganize 야. 업로드한 세종학당재단 RFP 를 분석한 뒤에 우리 회사의 강점과 이 입찰에 응할만한 한국의 경쟁사를 조사해서 우리가 이 프로젝트를 수주할 수 있는 제안서를 구성해 줘. 우리의 강점은 Allganize 웹사이트와 사내 문서들을 참고해 줘. 우리의 강점과 고객사에 어필할 수 있는 제안 포인트를 명확히 해 주고 각 제안서의 페이지 별로 어떤 내용을 넣어야할 지를 구성해 줘.세종학당재단 RFP 다운로드
* 본 데모는 공개된 RFP 자료를 바탕으로 한 예시이며, 실제 입찰 참여나 발주기관과는 무관합니다.
예시로 보는 결과 차이
동일 RFP와 동일 프롬프트로 생성한 예시 결과를 바탕으로, 내부 문서 활용 여부에 따른 제안 전략의 차이를 직접 확인하세요.
Alli Deep Research
사내 문서를 함께 활용한 예시 결과입니다. 내부 데이터와 외부 정보가 어떻게 결합되는지 확인할 수 있습니다.
일반 AI A
외부 웹 정보만으로 동일 조건에서 생성한 예시 결과입니다.
일반 AI B
외부 웹 정보만으로 동일 조건에서 생성한 예시 결과입니다.
왜 Allganize Deep Research인가?
내부 데이터와 외부 정보를 결합해 실제 업무에 쓸 수 있는 전략으로 정리합니다. Allganize Deep Research가 가진 세 가지 차별화입니다.
내부 문서 최적화 분석
귀사만의 용어, 프로젝트 이력, 노하우가 담긴 내부 문서를 깊이 이해하고 분석하여 맞춤형 결과를 도출합니다.
한국 시장 맞춤 경쟁사 분석
국내 시장 상황과 경쟁 환경에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 현실적인 경쟁사 분석 및 대응 전략을 제시합니다.
Allganize Alpha — 한국어 데이터로 학습한 자사 LLM 기반. 금융·공공 온프레미스 레퍼런스 다수 보유.실행 중심 제안 전략
단순 정보 제공을 넘어, 실제 제안서 각 페이지에 어떤 내용을 담아야 할지 구체적이고 실행 가능한 가이드라인을 제공합니다.
딥리서치 프로세스
AI 에이전트가 정보 공백을 찾고 보완 탐색을 반복해, 바로 검토 가능한 리포트로 정리합니다.
자기 수정 루프 / 버전 충돌 해소 / 출처 자동 관리 — 기업의 복잡한 데이터에 대응하는 AI 교정 방식.
문제 정의
질문의 핵심을 파악하고, 조사 범위·타겟·채널을 설정합니다.
1차 정보 탐색
내부 문서와 웹 자료를 중심으로 기본 정보 수집을 시작합니다.
1차 인사이트 도출
수집 정보를 구조화하고 응답 초안을 구성합니다.
정보 공백 확인
누락된 정보나 부족한 관점을 AI가 자동으로 점검합니다.
보완 탐색 반복
AI가 조건·출처·키워드를 바꾸어 추가 리서치를 자동 반복합니다.
최종 정리 및 요약
데이터를 통합하여 실행 가능한 리포트로 정리하고, 대화를 통해 후속 작업을 연결합니다.