더 많은 산업의 생성형 AI 도입 사례

미쓰비시 케미컬

그룹 IT 헬프데스크. 계열사 직원 약 40,000명을 대상으로 월 약 5,000건의 문의를 응대합니다.

Meiji Seika 파르마

전사 3,000명의 AI 활용 기반. 제약 업무에 맞춘 특화 앱 50개 이상을 만들어 승인 신청 자료 점검 등에 쓰고, 문의 응대 시간을 월 32.3시간 줄였습니다.

DM미쓰이제당

20개가 넘는 부서가 사용하고, 약 15명의 생성형 AI 앰배서더가 사내 확산을 이끕니다.

에자키 글리코

백오피스 사내 문의 응대. 문의 응대 30% 감축 목표를 달성했고, 월 1만 건이 넘던 시스템 부문 서비스 데스크 전화·메일 문의가 약 31% 줄었습니다.

Geospace Technologies(미국)

퇴직으로 사라지는 전문 지식을 보존하고 직원 생산성을 높이는 데 씁니다.

전원개발(J-POWER)

온프레미스 도입. 연말정산 관련 전화·메일 문의를 약 5분의 1로 줄였고, 사내 이용 규칙과 결재 시스템 문의로 넓혔습니다.

도쿄메트로

2024년 11월 28일 일본 철도 회사 최초로 생성형 AI 챗봇을 고객 응대에 적용했습니다. 연 약 40만 건의 문의에 대응하며, 좋은 평가 비율이 기존 챗봇의 약 2배로 올랐습니다. 문의 폼 답변 지원에는 약 470개 분류와 과거 응대 약 18,000건을 활용합니다.

JR규슈

손글씨와 도표가 섞인 사내 문서 활용, 헬프데스크.

KT Device

협력사·제조사에 기술 지식을 전하는 링크 공유형 AI 앱. 주간 패스코드로 접근을 통제합니다.

KDDI

법무 부서가 계약 검토·문서 요약 앱을 직접 만들었고, 짧은 것은 10분 정도에 완성했습니다.

NTT도코모

RAG 답변 정확도를 30% 정도 높인 사례가 있고, QA 작성 시간을 월 10시간 정도 줄였습니다.

히타치솔루션즈

전 직원 약 5,000명 대상. 생성형 AI 전사 활용률이 약 1.5배(약 30% → 50%)로 늘었고, 사내 문의 앱이 월 약 400건을 처리합니다.

닛테쓰 솔루션즈(NSSOL)

영업 품의서 작성을 건당 약 15분 줄여 본부 전체로 연 350시간을 절감했습니다.

퍼솔 커뮤니케이션 서비스

전사 약 4,000명에게 생성형 AI 앱 64개를 배포. 회의록 작성이 1시간 정도에서 약 20분으로 줄었습니다.

엔라이즈

앱 사용자 문의의 70%를 자동으로 해결합니다.

주오닛폰토치타테모노 그룹

생성형 AI 이용률 약 60%. 경비 정산·서류 작성·공사 관련 업무 특화 앱 6개를 만들었습니다.

오다큐 빌 서비스

사내 공개 앱 160개 이상. 회의록 작성이 1시간 넘게 걸리던 것이 5분으로, 근무표 작성이 약 2일에서 10분 정도로 줄었습니다.