보험 · INSURANCE

약관 검색을 넘어,
고객별 보장 정보로 답하는 상담 AI

사내 시스템의 고객 보장 정보와 약관을 함께 읽어, 설계사의 질문 의도에 맞는 내용을 근거와 함께 보여 줍니다.

데모 요청하기도입 사례 보기
한화생명하이브리드 AI 플랫폼으로 FP(재무설계사) 상담 지원
온프레미스 + 클라우드민감 데이터는 사내에, AI 연산·운영은 Azure에
MCI 실시간 연동고객 보장·급부 정보를 상담 중에 바로 조회
보험 고객 한화생명한화손해보험KB손해보험다이이치생명

도입 사례

한화생명: 기간계와 생성형 AI를 연결하다

보안은 온프레미스로, 확장성은 클라우드로 잡은 하이브리드 구축 사례입니다.

한화생명

하이브리드 AI 플랫폼으로 FP 상담을 지원

하이브리드MCI 연동RAGLLMOps
사례 보기 →

과제

  • 부서별로 AI를 따로 도입해 중복 투자와 운영 관리 비효율 발생
  • 상품이 복잡해지고 약관이 방대해져 FP가 고객별 맞춤 정보를 찾는 데 시간이 과도하게 소요

구축 내용

  • 민감한 금융 데이터와 핵심 인프라는 온프레미스, AI 모델 연산과 운영 관리는 Azure 기반 클라우드로 구성
  • 사내 MCI(채널 통합 시스템)로 고객의 보장·급부 데이터를 실시간 연계
  • 질문 의도를 분석해 가장 부합하는 보장 급부를 우선순위대로 자동 정렬

효과

  • 분산된 AI 자원을 하나의 플랫폼으로 통합
  • 숙련도와 관계없이 모든 FP가 정확한 약관·보장 분석 정보를 제공
  • 약관을 일일이 찾던 시간을 줄여 FP가 고객 케어에 집중

적용 업무

상담 한 건이 처리되는 과정

한화생명 상담 지원 시스템이 실제로 동작하는 순서입니다.

01

실시간 데이터 수집

FP가 고객을 조회하면 사내 MCI 시스템에서 해당 고객의 보험 보장·급부 정보를 실시간으로 가져옵니다.

Step 1
02

데이터 구조화

가져온 데이터를 보장 유형, 상품군, 급부 특성으로 분류해 생성형 AI가 활용할 수 있는 형태로 정리합니다.

Step 2
03

급부 우선순위 정렬

FP의 자연어 질문 의도를 분석해 상담 맥락에 가장 맞는 핵심 정보를 먼저 보여 줍니다.

Step 3
04

전사 AI 자원 통합 관리

부서마다 따로 도입한 챗봇과 AI 모델을 하나의 플랫폼에서 운영합니다.

운영

도입 방식

배포 방식을 고르고, 기간계와 연동합니다

배포는 하이브리드와 온프레미스 중에서 고르고, 어느 방식이든 MCI 같은 기간계와 연동할 수 있습니다.

배포 · 하이브리드

보안이 필요한 영역은 온프레미스, AI 운영 효율이 필요한 영역은 클라우드로 나눕니다. 한화생명이 이 방식입니다.

배포 · 온프레미스

고객 정보를 전부 사내망 안에 두어야 할 때 폐쇄망·망분리 환경에 설치합니다.

알리 웍스 온프레미스 →

연동 · 기간계(MCI)

어느 배포 방식이든 MCI 같은 사내 레거시 시스템의 데이터를 실시간으로 조회해 그 결과를 바탕으로 답합니다.

자주 묻는 질문

보험사가 자주 묻는 질문

한화생명의 AI 시스템은 클라우드인가요, 온프레미스인가요?

둘을 결합한 하이브리드 방식입니다. 데이터 보안이 필수인 영역은 온프레미스로, AI 운영 효율이 필요한 영역은 클라우드(Azure)로 구성했습니다.

MCI 연동이 왜 중요한가요?

상담에 필요한 고객 보장 정보를 사내 시스템에서 안전하게 조회하고 그 결과를 바탕으로 답하기 때문입니다. 일반적인 설명에 그치지 않고 실제 고객 상황에 맞는 안내를 할 수 있습니다.

고객 정보를 전부 사내망에 두어야 하면 어떻게 하나요?

알리 웍스 온프레미스로 폐쇄망·망분리 환경의 사내 서버에 설치해 운영할 수 있습니다. 알리 웍스 온프레미스 보기 →

상품과 약관이 자주 바뀌는데 대응할 수 있나요?

RAG 방식은 모델을 다시 학습시키지 않고 문서를 근거로 답하므로, 바뀐 문서를 반영하면 답변에 적용됩니다.

사례 내용은 올거나이즈 한국어 사이트의 한화생명 고객 사례를 근거로 했습니다.

우리 회사 기간계 구조에 맞는 구성이 궁금하다면

MCI·레거시 연동과 보안 요건을 기준으로 상담해 드립니다.

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