
2024~2026년 금융위원회 망분리 개선 발표(샌드박스 특례, 내부망 오픈소스 AI, SaaS 망분리 예외, 보안 목적 AI 완화)를 정리하고, 온프레미스·내부망 연계 SaaS·하이브리드 구성 조건과 보안 심의 질문 10가지를 표로 비교했습니다.
작성 올거나이즈코리아 마케팅팀 · 최종 갱신 2026년 11월 9일
금융회사가 망분리 환경에서 생성형 AI를 쓰는 방법은 내부망에 모델을 직접 설치하는 온프레미스, 외부 생성형 AI는 혁신금융서비스 특례로, 일반 SaaS는 망분리 예외 범위 안에서 연결하는 방식, 둘을 섞는 하이브리드 세 가지입니다. 어느 쪽을 고를지는 다루는 데이터에 개인신용정보가 들어가는지, 특례가 필요한지, 모델과 서버를 직접 운영할 수 있는지로 정합니다. 이 글에서 망분리는 금융회사 내부 업무망을 인터넷과 물리적 또는 논리적으로 떼어 두는 전자금융감독규정상 보안 체계를 말하며, 2024년부터 2026년까지 나온 금융위원회 발표와 구성별 조건, 보안 심의에서 나오는 질문을 표로 정리했습니다.
대부분의 생성형 AI가 인터넷 클라우드에서 제공되는데, 금융회사 내부 업무망은 외부 통신이 막혀 있기 때문입니다. 금융위원회는 2024년 8월 「금융분야 망분리 개선 로드맵」에서 이 상황을 "국내 금융권은 인터넷 등 외부 통신 활용 제한 등으로 인해 생성형 AI 도입에 제약이 있는 상황"이라고 진단했습니다[1].
그래서 그동안 금융회사가 쓸 수 있는 길은 두 가지였습니다. 모델과 검색 시스템을 내부망에 직접 설치하거나, 혁신금융서비스 지정을 받아 보안대책을 조건으로 외부 생성형 AI를 쓰는 것입니다[1][2]. 2024년 이후 금융위 발표가 이어지면서 선택지가 늘었지만, 발표마다 대상 회사와 허용 업무, 기간이 다르므로 우리 회사가 어느 조치에 해당하는지부터 확인해야 합니다.
2024년에는 생성형 AI의 인터넷 활용에 대한 샌드박스 특례와 내부망 오픈소스 AI 지원이 나왔고, 2026년에는 내부 업무망의 SaaS 이용 허용과 보안 목적 AI에 대한 망분리 완화가 나왔습니다. 2026년 11월에는 이 완화를 상시 제도로 바꾸겠다는 계획이 나왔습니다. 시점별 내용은 아래 표와 같습니다.
| 시점 | 발표 | 핵심 내용 | 도입 실무에 주는 의미 |
|---|---|---|---|
| 2024년 8월 13일 | 금융분야 망분리 개선 로드맵[1] | 규제 샌드박스로 생성형 AI의 인터넷 활용 제한에 특례. 보안대책을 조건으로 부과하고 금융감독원·금융보안원이 회사별 보안 점검·컨설팅. SaaS 이용 범위를 보안관리·고객관리(CRM) 업무까지 확대 | 외부 생성형 AI를 업무에 연결하려면 혁신금융서비스 지정 절차를 거침 |
| 2024년 12월 12일 | 금융권 AI 활용 지원 방안[2] | 상용 AI에 더해 내부망 오픈소스 AI 설치·활용을 지원하는 이원(Two-track) 체계. 전문가 그룹이 금융에 맞는 오픈소스 모델과 데이터를 선별해 제공 | 내부망 설치형 구성이 정책상 공식 선택지가 됨 |
| 2026년 1월 19일 | SaaS 망분리 규제 개선 발표[3] | 내부 업무망에서 SaaS를 쓸 때 망분리 규제를 적용하지 않도록 명시. 최소권한 부여, 중요정보 입력·처리·유출 모니터링과 통제, 허용되지 않은 외부 인터넷 접근 통제가 전제. 고유식별정보·개인신용정보를 처리하면 예외 불허 | 개인신용정보가 없는 업무는 일반 SaaS 연계의 문턱이 낮아짐. 생성형 AI는 별도 과제로 남음 |
| 2026년 4월 20일 | 전자금융감독규정시행세칙 개정 완료[4] | 위 SaaS 망분리 예외가 4월 20일부터 시행. 생성형 AI 서비스 예외는 앞으로 추진할 사항으로 구분 | 일정한 보안규율을 지키는 것이 전제. 이 예외로 외부 생성형 AI까지 허용된 것은 아님 |
| 2026년 5월 26일 | 보안 목적 AI 망분리 규제 완화[5] | 49개 금융회사 대상, 보안 목적 AI 활용에 1년 한시 완화, 전문가 평가 후 회차별 지정. 망분리 전면 해제 방안도 검토 | 보안 목적 AI에만 해당. 상담·문서 검색 같은 일반 업무 AI는 대상 밖 |
| 2026년 7월 2일 | 프런티어 AI 보안위협 대응 지원[6] | AI 보안 점검·패치 중 생긴 경미한 IT 사고는 조건부 면책. 개인신용정보 유출은 면책과 관계없이 신용정보법 제재 적용 | 개인신용정보 처리 구간은 계속 엄격하게 관리됨 |
| 2026년 9월 3일 | 보안 목적 AI 망분리 2차 완화[7] | 신청 자격을 중소 금융회사·전자금융업자까지 넓혀 49개사에서 75개사로 확대 | 대형사가 아니어도 보안 목적 AI 신청 가능 |
| 2026년 11월 5일 | 전 금융권 보안체계 혁신방안[8] | 비조치의견서로 운영하던 보안 목적 AI·SaaS 망분리 완화를 대체통제 마련을 전제로 상시 제도화하겠다고 발표. 망분리 규제 전면해제 TF 구성 | 회차별 신청이 상시 제도로 바뀔 예정. 시행 시점은 규정 개정 뒤 확인 |
2024년 로드맵은 1단계 운영 성과가 검증되면 금융회사가 가명정보가 아닌 개인신용정보까지 직접 처리하도록 하는 2단계 샌드박스를 추진하겠다고 밝혔습니다[1]. 이 2단계가 시행됐다는 금융위 발표는 이 글을 쓴 시점에 찾지 못했습니다. 개인신용정보가 들어가는 업무에 외부 생성형 AI를 붙이려면 신청 시점의 특례 조건을 다시 확인해야 합니다.
처음에는 총자산 10조원 이상이고 상시종업원 1,000명 이상이어서 전담 정보보호최고책임자(CISO)를 둬야 하는 49개 금융회사가 대상이었고[5], 2026년 9월 2차 완화로 중소 금융회사와 전자금융업자까지 75개사로 넓어졌습니다[7]. 허용 범위는 보안 목적 AI 활용입니다. 금융위는 "고성능AI를 활용한 취약점 확인, 보안 SaaS 솔루션을 통한 방어시스템 구축 등 보안목적 AI 활용"을 예로 들었습니다[5].
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 신청 대상 | 1차: 총자산 10조원 이상, 상시종업원 1,000명 이상, 전담 CISO 지정 의무가 있는 49개 금융회사[5]. 2차: 중소 금융회사·전자금융업자 포함 75개사[7] |
| 허용 범위 | 취약점 확인, 보안 SaaS를 통한 방어 체계 등 보안 목적 AI 활용[5] |
| 기간 | 1년 한시[5] |
| 심사 | 보안관리 역량과 AI 활용 능력 전문가 평가. 1차는 6~7월(10개사 이내)[5], 2차는 9월 3~14일 신청, 9월 평가, 10월 비조치의견서 발급(15개사 이내)[7]. 2026년 11월 발표에서 회차별 지정을 상시 제도로 바꾸겠다는 방침이 나옴[8] |
| 이후 방향 | 고도의 보안 역량과 AI 활용 능력을 갖춘 회사는 기획형 혁신금융서비스 등으로 망분리 전면 해제 방안 검토[5]. 2026년 11월 망분리 규제 전면해제 TF 구성 발표[8] |
고객 상담 지원, 내부 규정 검색, 보고서 초안 작성 같은 일반 업무 AI는 이 조치의 직접 대상이 아닙니다. 이런 업무는 기존 혁신금융서비스 특례나 내부망 설치형 구성으로 접근해야 합니다.
세 구성은 모델과 데이터가 어디에 있는지, 외부와 통신하는 구간이 있는지로 갈립니다. 외부 통신 구간이 생기면 그 구간이 특례나 SaaS 허용 요건에 맞는지 심사를 받아야 하고, 내부에 모두 두면 그 대신 서버와 모델을 직접 운영해야 합니다.
| 항목 | 완전 온프레미스 | 내부망 연계 SaaS | 하이브리드 |
|---|---|---|---|
| 구조 | 모델, 검색, 데이터를 모두 내부망에 설치 | 내부 시스템과 외부 서비스를 연결 | 민감 데이터와 처리는 내부, 일부 기능은 외부 |
| 규제 근거 | 내부망 오픈소스 AI 트랙[2] | 외부 생성형 AI는 혁신금융서비스 특례[1][5], 일반 SaaS는 망분리 예외[3][4] | 구간마다 [1][2][4]를 나눠 적용 |
| 외부 통신 심사 | 외부 통신이 없으면 심사 대상 구간이 적음 | 연결 구간 전체가 심사 대상, 개인신용정보를 처리하면 SaaS 예외 불허[3] | 외부로 나가는 구간만 심사 대상 |
| 개인신용정보 | 내부에서 처리 | 외부 생성형 AI는 단계별 특례 조건을 따름[1]. 일반 SaaS 예외로는 처리 불가[3] | 내부 구간에서만 처리하도록 나눔 |
| 모델 선택 | 내부에 설치할 수 있는 모델 | 외부 상용 모델 | 업무별로 다르게 선택 |
| 운영 부담 | GPU 서버, 모델 교체, 보안 패치를 직접 운영 | 서버 운영 부담은 적고 외부 의존 관리가 필요 | 두 구조를 모두 관리 |
일반 SaaS 예외를 외부 생성형 AI에 그대로 적용하면 안 됩니다. 금융위는 2026년 5월 발표에서 SaaS는 정규 제도화, 생성형 AI는 샌드박스 활용 중이며 연내 제도화를 추진한다고 구분했습니다[5]. 2026년 11월 5일 발표는 업무용 SaaS와 생성형 AI 서비스를 "이미 제도화된" 서비스로 표현했습니다[8]. 다만 생성형 AI에 적용되는 조건과 근거 규정은 이 발표에 나오지 않으므로, 신청 전에 금융위 공고와 감독규정을 다시 확인해야 합니다.
올거나이즈 알리는 SaaS와 온프레미스 두 형태로 같은 기능을 제공하고, 폐쇄망 안이나 자사 서버에서도 동작해 기밀 데이터를 밖으로 내보내지 않고 쓸 수 있습니다[9]. 알리 온프레미스는 폐쇄망·에어갭 환경 배포를 지원하며, 네트워크 격리, 암호화, SSO, 역할 기반 권한은 고객사 보안 정책에 맞춰 적용합니다[10]. 어느 공급사든 처음에 고른 구성을 나중에 바꿀 때 기능 차이가 생기는지는 도입 전에 확인해야 합니다.
데이터에 개인신용정보가 얼마나 들어가는지와 AI가 내부 시스템에 값을 쓰는지를 기준으로 고르면 됩니다. 공개 정보 요약처럼 민감도가 낮은 업무는 외부 연계를 검토할 수 있고, 고객 정보와 연결되거나 결재까지 이어지는 업무는 내부 처리를 기본으로 둡니다.
| 업무 | 데이터 성격 | 권장 출발점 | 근거 |
|---|---|---|---|
| 내부 규정·약관·업무 매뉴얼 검색 | 내부 문서, 개인정보 적음 | 온프레미스 또는 하이브리드 | 내부망 트랙[2] |
| 고객 상담 지원 | 개인신용정보와 연결 | 온프레미스, 또는 민감 구간만 내부에 둔 하이브리드 | 개인신용정보 단계화[1] |
| 시장 정보·리서치 요약 | 외부 공개 정보 | 내부망 연계 SaaS 검토 | 혁신금융서비스 특례[1] |
| 취약점 점검·보안 관제 보조 | 시스템 로그 | 2026년 5월 보안 목적 AI 완화 신청 검토 | 망분리 완화[5] |
| 조회·보고서·결재까지 이어지는 에이전트 | 내부 시스템 쓰기 권한 | 온프레미스, 권한 분리 설계 | 공개 사례[12] |
공개된 금융 사례도 이 기준과 맞습니다. 한화생명은 재무설계사 상담 지원에 "보안은 온프레미스로, 확장성은 SaaS(클라우드)로" 나눈 하이브리드 구성을 적용했습니다[11]. 우리투자증권은 2026년 1월 올거나이즈와 전사 AI 전환 프로젝트를 시작하면서 내부 업무 시스템과 연동해 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트를 목표로 삼았고, 언어모델은 온프레미스로 운영한다고 밝혔습니다[12]. 증권·보험 업무별 구성은 증권, 보험 페이지에 정리했습니다.
데이터가 어느 망을 지나 어디에 저장되는지, 개인신용정보를 어디서 가리는지, AI 답변에도 문서 열람 권한이 그대로 적용되는지가 먼저 나옵니다. 금융감독원·금융보안원은 특례를 신청한 회사별로 보안 점검과 컨설팅을 하므로[1], 아래 질문의 답을 신청 전에 문서로 만들어 두면 심의가 빨라집니다.
| 영역 | 질문 | 준비 자료 |
|---|---|---|
| 데이터 흐름 | 질문, 검색 문서, 답변이 어느 망에 저장되고 어느 구간을 지나는가 | 구성도, 데이터 흐름도 |
| 데이터 등급 | 개인신용정보가 들어가는가, 가명처리나 마스킹은 어디서 하는가 | 데이터 분류표, 마스킹 정책 |
| 외부 통신 | 외부와 통신하는 대상, 방향, 암호화 방식은 무엇인가 | 방화벽 정책, 통신 목록 |
| 접근 권한 | 문서별 열람 권한을 답변 생성에도 똑같이 적용하는가 | 권한 매핑표, SSO 연동 방식 |
| 로그 | 질의·응답 로그는 얼마나 보관하고 누가 열람하는가 | 로그 정책 |
| 모델 관리 | 모델 출처, 라이선스, 버전 교체와 반입 절차는 무엇인가 | 모델 목록, 반입 절차서 |
| 에이전트 권한 | AI가 시스템에 값을 쓰거나 결재를 올릴 때 사람의 확인 단계가 있는가 | 승인 흐름도 |
| 출력 검증 | 답변에 근거 문서를 표시하는가, 오답은 어떻게 신고하고 고치는가 | 출처 표시 화면, 운영 절차 |
| 책임 분담 | 인프라, 패치, 장애 대응을 누가 맡는가 | 역할 분담표 |
| 규제 근거 | 어떤 특례나 조치에 근거하는가, 조건과 기간은 무엇인가 | 지정서, 신청서[1][5] |
에이전트 권한과 로그 항목은 AI 에이전트 권한·감사 로그·가드레일 설계에서 따로 자세히 다룹니다.
외부 연결이 없으므로 모델 교체와 문서 처리 엔진(파서) 업데이트를 반입 절차로 처리하는 방법과, 고객사와 공급사의 역할을 먼저 정해야 합니다. 이 두 가지를 정하지 않으면 구축 뒤 모델을 바꾸거나 새 문서 형식을 처리할 때마다 일정이 밀립니다.
| 구분 | 모델 교체 | 파서 업데이트 |
|---|---|---|
| 반입물 | 모델 가중치, 서빙 이미지 | 파서 이미지, 문자 인식·레이아웃 모델 |
| 영향 범위 | 답변 생성 | 문서 추출, 문서 분할, 색인 |
| 사전 평가 | 평가 질문 세트로 정답률 비교 | 표·이미지 추출 결과 비교 |
| 후속 작업 | 프롬프트 설정 점검 | 전체 또는 일부 재색인 |
| 되돌리기 | 이전 모델로 전환 | 이전 색인 보관본으로 전환 |
반입 매체 검사는 고객사 보안 부서가, 반입 파일의 해시값과 변경 내역은 공급사가 맡는 식으로 업무마다 담당을 표로 정해 두는 것이 좋습니다. 금융 문서는 약관과 규정처럼 비슷한 문장이 반복되는 경우가 많아, 모델을 바꾸기 전에 자사 문서로 만든 평가 세트로 검색 품질을 비교해야 합니다. 평가 방법은 RAG 정확도 평가 가이드와 ACL 2026 RARE 논문 소개에 정리했습니다.
Q. 망분리 환경에서도 외부 상용 생성형 AI를 쓸 수 있나요?
혁신금융서비스 지정을 받으면 보안대책을 조건으로 인터넷 활용 제한에 특례를 받을 수 있습니다[1]. 지정 절차와 조건은 신청 시점의 금융위 공고를 따릅니다.
Q. 2026년 5월 조치로 모든 금융회사가 망분리 없이 AI를 쓸 수 있게 됐나요?
아닙니다. 보안 목적 AI 완화는 대상이 49개사에서 75개사로 넓어졌지만 허용 범위는 보안 목적 AI, 기간은 1년 한시입니다[5][7]. 2026년 11월에는 이 완화를 상시 제도로 바꾸겠다는 방침이 나왔으므로 시행 시점을 확인해야 합니다[8]. 일반 업무 SaaS는 2026년 4월부터 보안규율을 지키는 조건으로 망분리 예외가 적용되지만, 개인신용정보를 처리하면 예외가 허용되지 않고, 외부 생성형 AI는 이 예외와 별도로 특례 경로를 확인해야 합니다[3][4][5].
Q. 완전 온프레미스로 구축하면 혁신금융서비스 신청이 필요 없나요?
외부와 통신하는 구간이 없으면 특례가 필요한 구간이 줄어듭니다. 다만 최종 판단은 회사 보안 심의와 감독당국 확인을 거쳐야 합니다.
Q. 하이브리드 구성에서 개인신용정보는 어디서 처리하나요?
2024년 로드맵의 1단계 특례는 가명정보 활용을 중심으로 설계됐습니다[1]. 개인신용정보는 내부 구간에서 처리하도록 나누는 설계가 기본입니다.
Q. 보안 심의 자료는 무엇부터 만들어야 하나요?
데이터 흐름도, 데이터 분류표, 외부 통신 목록, 권한 매핑표 순서로 만들면 됩니다. 나머지 질문 대부분이 이 네 가지를 전제로 합니다.
금융회사 환경에 맞는 구성이 궁금하다면 도입 상담으로 문의해 주세요.