에이전틱 AI의 성패는 운영 설계에서 갈립니다

업무 구조와 권한을 어떻게 설계하느냐에 따라 결과가 달라집니다

대부분의 AI 도입은 “답변은 나오지만, 일은 끝나지 않는” 상태에서 멈춥니다.

답변이 아니라 실행, 운영 환경을 전제로 설계된 Agentic AI

도입 여부를 전제로 하지 않고,
우리 조직에서 가능한 범위를 먼저 검토합니다. 기술 설명이 아니라,
우리 조직에서 ‘어디까지 가능한지’를 운영 기준으로 함께 검토합니다

Prompt

Document Analysis

PDF

cash_flow_q1_2025.pdfQ1 분기 현금흐름

XLS

financial_summary_2025.xlsx재무 요약 통합 데이터

구분	Q1	Q2	Total
투자활동	-$2,450	-$30,000	-$32,450

*예시 데이터

Alli Works

Cross-Check Sources

XLS financial_summary.xlsx 금액 출처

PDF board_minutes_q2.pdf 원인 파악

ERP System

자동 입력 완료

거래 유형투자활동 현금흐름

적요Q2 공장 증설 투자금 AI생성

금액–$32,450

Full Stack Control

연결만 하지 않습니다. 업무 흐름이 끝까지 작동하도록 만듭니다.

AI 도입에서 가장 어려운 건 기능이 아니라, 운영 기준을 정하는 일입니다

사람이 하던 일이 그대로라면, 자동화가 도입된 건 아닙니다.

실제 재무팀 업무에서 문서 검증 → ERP 전표 입력까지 자동 수행

AGENT LAYER Alli

실제 업무를 수행합니다.

사람 승인 아래에서만 실행됩니다

PLATFORM LAYER

기업의 기준과 정책이

모든 업무에 일관되게 적용됩니다.

MODEL LAYER

기업 환경에 맞는 모델을

운영 기준 안에서 안정적으로 유지합니다

중요한 판단과 실행은 언제든지 확인할 수 있습니다.

Operational Flow

PoC로 끝나지 않게, 운영 환경에서 실제로 돌아가게 합니다.

자동화를 통제 가능한 운영 프로세스로 만드는 구조

연결보다 중요한 것은, 통제 가능한 운영 구조입니다

권한·정책·승인·감사 로그까지 운영 기준을 제공합니다.

STEP 01 SCOPE

연결은 ‘최소 권한’부터 시작합니다.

데이터 노출 범위를 처음부터 고정

업무에 필요한 데이터·시스템만 연결하고,역할 기반 권한으로 접근 범위를 고정합니다

"확장보다 먼저 통제를 설계합니다."

STEP 02 RULES

정책과 예외를 운영 규칙으로 고정합니다.

정책 밖 실행은 자동으로 차단

금지·한도·조건·예외를 정책으로 정의하고,정해진 범위 안에서만 실행됩니다

"정책이 정리되면 운영이 흔들리지 않습니다."

STEP 03 APPROVAL

중요한 실행은 승인 후 진행합니다.

책임은 사람에게, 실행은 자동화

권한이 필요한 작업은 승인 후에만 실행되고,결정권은 사람에게 남깁니다

"Human-in-the-loop로 책임을 분리합니다."

STEP 04 OBSERVABILITY

요청부터 실행까지 전 과정이 기록됩니다.

감사 대응이 가능한 전체 기록 유지

요청부터 결과까지모든 과정이 감사 로그로 남습니다

PoC 이후 단계 기준으로 상담하기

이미 AI를 검토·실험해본 조직을 위한 상담입니다.

"운영은 경험이 아니라 데이터로 관리합니다."

운영 안전장치(Guardrails)가 설계되어야, 비로소 자동화를 신뢰할 수 있습니다.

Enterprise Ready

엔터프라이즈 환경에서도 도입부터 운영까지 문제 없이.

폐쇄망, 보안, 검증. 마지막 장벽을 한 번에 정리합니다.

아래 3개 항목을 눌러 확인하세요.

On-Prem Supported

폐쇄망에서도 동일하게 운영할 수 있습니다.

On-Prem / 사내망 배포 옵션 지원
조직 정책에 맞춰 연결 범위와 권한을 고정
SaaS-only로는 어려운 환경까지 고려

300+

Enterprises

KR · US · JP

Regions

On-Prem / SaaS

Options

On-Prem 운영 기준 상담하기 →

Deployment Console

On-Prem 사내망 배포

ready

Scope 연결 범위 고정

locked

Boundary 범위 밖 접근 차단

enforced

엔터프라이즈에서 필요한 것은 “기능”이 아니라 “통제력과 책임 범위”입니다.

Allganize Proof Section

Proof

한국·미국·일본 300개 이상의 엔터프라이즈 조직이 이미 실무에 사용하고 있습니다.

AI 자동화의 성과는 ‘가능성’이 아니라 숫자로 설명되어야 합니다

‘우리가 첫 번째 실험 대상’이 아니라는 확신을 제공합니다. 사람·성과·숫자로 검증된 결과만 보여드립니다.

-30%

고객 문의 감소

도입 이후 문의량·처리 업무가 줄어든 사례

Customer Support

75%+

업무 자동화율

반복 문의·내부 요청을 자동 처리한 운영 사례

Operations

최단 3개월

온프렘 환경 구축

보안·인프라 절차를 포함한 구축 기준 SaaS는 가입 후 즉시 시작(5분 내 이용 시작)

Deployment

우리 조직 기준으로 가능 범위 상담하기

같은 방식이 아니라, 같은 기준으로 검토합니다.

금융 공공 제조 엔터프라이즈 IT

한국·미국·일본 300+ 엔터프라이즈에서 운영 중

기술 설명이 아니라, 운영에서 나온 결과로 판단할 수 있게 합니다.

What You Can Do Next

우리 조직의 업무도 Agentic AI로 자동화할 수 있을까요?

이제 ‘가능한지’를 판단할 차례입니다. 아래 중 하나로 다음 단계를 시작해 보세요.

Alli Alli가 우리 조직에 맞는 범위를 함께 정리합니다

“가능한지부터, 확실하게 정리하고 싶다”면 이 3가지를 먼저 확인하면 됩니다.

적용 범위 — 어떤 업무를 어디까지 자동화할지

데이터/시스템 — 무엇을 연결해야 운영이 가능한지

보안/거버넌스 — 권한·정책·감사 기준을 어떻게 맞출지

기술 설명이 아니라, 운영 관점에서 도입 여부를 판단할 수 있게 합니다

1 Fit Check

적용 가능성 확인

도입 여부를 결정하지 않고,
운영 관점에서 가능한 범위를 먼저 정리합니다

도입 가능성부터 상담하기

👉 적용 가능성을 판단하기 위한 단계

2 Demo

맞춤 데모 요청

단순 기능 확인이 아니라,
실제 업무 흐름 기준으로 검토합니다

PoC 이후 단계 기준으로 상담하기

👉 실제 업무에서 작동하는지 확인하는 단계

3 Consultation

도입 상담하기

온프렘/보안 요건까지 포함해 도입 방식과 실행 계획을 함께 설계합니다.
도입 결정 이전 단계의 상담도 가능합니다.