
미리 계획을 세우는(Planning) 접근과 상황에 즉각 반응하는(Reactive) 접근은 실패를 다루는 철학이 다릅니다. 예측 가능성이 중요한 업무와 유연성이 중요한 업무를 구분하여 적절한 사고 방식을 선택하는 방법을 다룹니다.
Planning 기반 Agent와 Reactive Agent의 차이는 기술 구현이 아니라, 업무에서 실패를 어떻게 다루는가에 대한 철학 차이입니다. Agent가 어떻게 사고하는지를 결정하는 순간, 조직은 실패의 형태와 책임 구조를 선택하게 됩니다.
이 방식의 장점은 속도가 아니라 예측 가능성과 통제 용이성입니다.
이 방식의 핵심은 유연성입니다. 다만 유연성은 곧 통제 난이도 상승을 의미합니다.
판단 기준점검 질문실패 비용한 번의 판단 오류가 치명적인가?목표 안정성실행 중 목표가 자주 변하는가?설명 요구사후 설명과 감사가 필요한가?반응 속도즉각적인 대응이 성과에 중요한가?
[Alli's Insight: 프롬프트가 아닌 '구조'로 계획하다]
계획된 업무 수행은 단순히 말로 시킨다고 되지 않습니다. 시스템적인 파이프라인이 필요합니다. 계획된 업무 수행을 위해서는 프롬프트 엔지니어링만으로는 부족합니다.
알리의 LLM 실행 노드는 에이전트가 수행해야 할 단계별 과업을 명확히 정의하고, 각 단계의 결과를 변수로 저장해 다음 단계로 전달하는 '계획된 파이프라인'을 구축합니다.

우리 조직의 업무가 Agentic AI로 구현 가능한지 고민되시나요?
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