Agentic AI PoC는 종종 성공합니다. 하지만 운영 단계로 가면 같은 시스템이 실패하는 경우가 반복됩니다. PoC는 "가능한가"를 확인하는 무대지만, 운영은 "계속 돌아가는가"를 요구합니다. 이 두 질문은 전혀 다른 조건을 전제로 합니다.
Agentic AI PoC는 종종 성공합니다. 하지만 운영 단계로 가면 같은 시스템이 실패하는 경우가 반복됩니다. PoC는 "가능한가"를 확인하는 무대지만, 운영은 "계속 돌아가는가"를 요구합니다. 이 두 질문은 전혀 다른 조건을 전제로 합니다.
PoC는 의도적으로 성공하기 좋은 환경에서 진행됩니다. 범위가 제한되어 있고, 실패해도 실서비스에 직접 영향이 없으며, 문제가 생기면 사람이 바로 개입해 보정합니다. 로그·모니터링·유지보수 같은 운영 부담은 뒷순위입니다. 이 조건들이 PoC를 "쉽게 성공하는" 환경으로 만듭니다.
운영으로 넘어가면 전제가 완전히 달라집니다. 예외 상황과 변수가 급격히 늘어나고, 사람 개입이 비용이 됩니다. 로그·모니터링·비용 관리가 필수가 되고, 실패 책임 소재를 명확히 해야 합니다. PoC에서 암묵적으로 사람이 감당하던 것들이 모두 시스템이 처리해야 할 문제로 전환됩니다.
PoC 단계에서부터 "이 사람 개입을 나중에 시스템으로 대체할 수 있는가", "실패 시 어떻게 복구하는가", "운영 비용은 어느 수준인가"를 함께 검증해야 합니다. 운영 중심의 질문이 없는 PoC는 화려한 데모로 끝날 가능성이 높습니다.
[Expert Insight: 운영까지 책임지는 매니지드 서비스]
PoC 성공이 운영 성공을 보장하지 않습니다. 운영 단계에서는 예외 상황 처리와 지속적인 성능 튜닝이 필수적입니다. 올거나이즈는 단순 솔루션 공급을 넘어, 전담 엔지니어가 운영 데이터를 모니터링하고 최적화하는 매니지드 서비스를 제공합니다.
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