우리 회사에서도 LLM이 될까요?
그 질문, 저희가 직접 확인해드립니다.

이런 고민, 혼자 끙끙 앓지 마세요.

대부분의 기업이 같은 문제로 LLM 도입을 망설입니다.

성공 사례

※ 담당자에게 자료 받아서 보강할 예정입니다. 해당 프로젝트에 대한 자세한 정보 받아서 업데이트 예정입니다.

※ 한국·일본 사례는 가상 사례이며, 실제 사례로 교체 예정입니다.

세 가지 데이터 자산으로
귀사의 불확실성을 없앱니다.

검증된 데이터 기반의 의사결정으로 도입 리스크를 최소화합니다.

모델 카탈로그

Model Catalog

마치 식당 메뉴판처럼, 어떤 AI 모델이 어디에 강하고 운영비는 얼마인지 정리해둔 데이터베이스입니다.

시뮬레이션

Simulation

고객이 AI를 쓰기 전에 '이 정도로 쓰면 속도가 얼마나 나올까?'를 미리 테스트해보는 가상 환경입니다.

옵저버빌리티

Observability

AI가 실제 서비스될 때 어디가 아픈지, 어디를 고치면 더 빨라질지 실시간으로 지켜보는 현미경 같은 시스템입니다.

도입 프로세스

체계적인 4단계 프로세스로 안정적인 LLM 운영 환경을 구축합니다.