실전 검증된 학습 역량으로, 도메인 데이터 협의부터 파인튜닝·테크리포트 납품까지. 빠르고 예측 가능하게.
범용 LLM으로는 해결되지 않는 문제들, 도메인 전용 모델이 답입니다.
AI는 도입했는데, 정작 우리 업무 용어·도메인 지식은 못 알아듣습니다. 의료·법률·국방·통신 — 전문 도메인일수록 범용 모델의 한계는 명확합니다.
파인튜닝을 하고 싶어도, 학습 데이터도 정제가 안 됐고, 사내에 ML 엔지니어도 없습니다. 어디서부터 시작해야 할지 막막합니다.
외부 업체에 맡기면 얼마나 걸릴지, 비용은 얼마나 들지 불투명합니다. 프로젝트가 길어질수록 ROI 계산이 어렵습니다.
실제 엔터프라이즈 환경에서 검증된 파인튜닝 구축 사례입니다. 카드를 클릭하면 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
SE Asia
Voice LLM · Fine-Tuning
소수언어 도메인 데이터 구축부터 파인튜닝·모델 납품까지. B2B2C 음성 서비스 실배포 검증 완료.
VMLU 베트남어 SOTA급 달성
sLLM 95%+ 성능 확보
Agentic / Tool Calling 최적화
Korea · Defense
Defense Domain · Fine-Tuning
국방·군사 분야의 전문 용어와 맥락 이해가 필수인 도메인에서, 도메인 지식 주입 가능성과 기존 범용 성능 유지를 함께 검증. 재현 가능한 학습 프로세스 정립.
도메인 특화 LLM 학습 검증 완료
Catastrophic Forgetting 리스크 사전 체크
재현 가능한 평가 프로세스 구축
Allganize
Model Pipeline
Qwen·Gemma 등 어떤 베이스 모델에도 파인튜닝 적용 가능. 모델이 업데이트돼도 동일 파이프라인으로 재학습·재검증 대응.
Qwen·Gemma 등 다양한 모델 파인튜닝 대응
베이스 모델 업데이트 독립 파이프라인
언어권별 토큰 최적화 경험
실전 프로젝트로 검증된 파인튜닝 파이프라인과 벤치마크 성과를 확인하세요.
실제 프로젝트에서 검증된 성과 지표
VMLU 베트남어 SOTA급 · Agentic/Tool Calling 최적화
// 수치는 각 프로젝트의 도메인 태스크 평가 기준. 범용 모델 대비 도메인 특화 성능 개선 수준을 나타냅니다.
파인튜닝 완료 모델을 이런 방식으로 검증하고 납품합니다.
성능 검증 시스템 직접 보기
납품 모델 성능 검증 방식을 직접 확인해보세요
// 올거나이즈 자체 구축 모델 성능 측정 시스템 — 납품 모델 성능 검증에 실제 활용 중
직접 열어보기Allganize 검증 학습 파이프라인 개요
도메인 데이터
협의 · 수집
데이터 증강
정제 · 확장
Fine-Tuning
학습 · 평가
납품 + 테크리포트
모델 전달 · 문서화
실전 프로젝트에서 검증된 학습 역량. 예측 가능한 납기와 투명한 성과 리포트.
동남아 대형 통신사 대규모 LLM 프로젝트에서 체계화된 학습 수행 경험입니다. 타임라인 산정·리스크 관리·비용 구조·데이터 구성·평가/릴리즈 프로세스가 모두 자산화되어 있습니다. 재현 가능하고 예측 가능한 납기를 보장합니다.
데이터가 부족해도 괜찮습니다. 보유하신 원천 데이터를 함께 분석하고, 학습에 최적화된 형태로 증강·정제합니다. 소수언어·전문 용어·비정형 데이터 모두 경험 있습니다.
모델과 함께 학습 과정·성능 지표·평가 방법론·재현 절차를 모두 문서화하여 납품합니다. 내부 검토·감사·후속 고도화에 즉시 활용 가능한 기술 자산입니다.
데이터 협의부터 모델 납품까지, 4단계로 투명하게 진행합니다.
업무 특성·데이터 현황·목표 성능 정의
도메인 데이터 정제·확장·학습셋 구축
모델 학습 적용·중간 평가·최적화
모델 전달·성능 검증 문서화
도메인 협의부터 모델 납품까지, 전문 엔지니어가 안내해드립니다.
귀사 도메인에 맞는 전용 LLM 구축 방안을 제안해 드립니다.
